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　　四维图新是做地图起家的，所以我们对中国哪个地方路况复杂、场景复杂、容易出事故还是比较清楚的。所以，我们会更精准地采集有用的数据。我们采的数据不太会是80%没用。不太理解现实世界和地图的人，才会说这样的话。比如说，有些车厂找我们做数据采集，我们直接告诉他，你有一半是不用跑的。这类情况，意味着我们给很多车厂省了一大半的费用。所以，我们可以减少大量不必要的投入，这个反过来讲也是我们自己去搞智驾的一个小小的优势。

　　程鹏：内部总体战略是成为以智驾为龙头的新型Tier1。为什么要搞智驾？因为智驾会把所有的产品都形成一个牵引作用。它的难度高，用的产品全，需要芯片、底软、硬件、测试、交付等全流程，是各个业务线融合的最大集。未来肯定是要舱驾融合，所以我们把它叫龙头业务，会牵引我们所有其他业务的发展，会用到地图、定位、芯片和座舱软件。不管我们是否对鉴智机器人控股，并不并表，都会以智驾为龙头。我们肯定还是希望这个公司将来能够独立上市，团队和投资人都是有期待的，我们还是要尽可能满足大家的期待。

　　某个事自己干要花很长时间，我们会启发大家是不是先用AI搞搞试试。现在我们的干部至少都做到了，就是先用AI试试。我给大家举一些例子，我们跟鉴智的协议合同都巨长，有好多个文件。我只花了一分半，就是扔给我训练的智能体，让它给我提炼要点和风险点。我自己做了一个工作流，训练了一个智能体。它就给我提炼出来，我觉得写得挺好的。但是要让律师干，我问了一下，律师说加班加点干要两天。所以我觉得，这个时代已经来了，渗透到了每一个角落了。

　　现在，我们看到了又一波机会，就是国车出海。中国的车卖到世界各地去，我们跟着把我们的芯片、解决方案等产品卖出去，跟着它们出海，相对没有那么敏感。以前，地图产品、算法产品都是很敏感的，现在到了重新捡起出海的时间点了。现在，我们手里出海的订单还挺多的。当然，我们相对来说比之前谨慎，一定要评估好当地的法律法规，确保我们所有的动作、产品和服务都是符合当地法律法规要求的。所以，我们在这方面也投入了很多资源，请当地的律师，找当地的合作伙伴，用跟十多年前不一样的思路和方法去干。我们可能更有底气，也更稳健了。

　　第二个是生态降本。你干了一遍的事，我为什么再干一遍呢？你开发一个芯片，如果大家都能用，我的研发成本摊低了。我搞一张地图，你再搞一张地图，那有意义吗？同样的，我搞一套智驾算法，你搞一套，有区别吗？如果两家、三家一起用，本身成本就是分摊了，本身就降本了，所以我觉得整合是必然的。除非你的产品到现在还是基础、入门阶段。比如中国的地图采了一遍，三个公司采三遍有意义吗？没什么意义。智驾原来的规则我写了一遍，我写了几百万行代码，你又写几百万行代码；我写了一亿行代码，你再写一亿行代码，有意义吗？其实没有什么意义。

　　程鹏：这个是非常尖锐的问题。我们之前很多年都在搞持续创新，也因此吃了很多苦，走了很多弯路，亏了很多钱。这是因为老想做第一个、老想创新。后来发现，这个路好像走不太通。现在我们内部讨论完了，咱学不了马斯克，还是学学段永平吧。就是学习“敢为天下后”。如果有人验证这个事能干成，哪怕有一个能干成，比如特斯拉把端到端干成了，咱们学。咱们别总做行业第一个吃螃蟹的人，风险特别大，亏得股东都骂我。我们争取在一两年之内把利润给股东拿回来。既有创新，又能够盈利。这是我们的痛定思痛的迭代。

　　第一，我们会做一个坚强的国产芯片提供方；第二，我们把产业链尽可能优化。比如我大部分IP是自研的，供应链是安全的，我们配合产业链主、车厂把基础工作做好。我们只能说做好准备。万一他缺呢？我们仍然可以。当然我们并不希望他缺，希望还是能够平稳地把这个车给客户交付好，我们在里面拼的还是性价比，现在跟车厂卖东西，并没有拼国产化，并没有因为国产化占便宜，我们还是拼性价比，拼服务。现在客户的口碑是说，第一，你的性价比好；第二，我们服务好，有啥事我们马上就来给你改，甚至底层软件、系统都给你改。这个是国际大厂做不到的，我们能做到。

　　我举个例子，我们的汽车工业GDP去年到了11万亿。哪个行业有这个规模？咱们中国GDP是140万亿，一个行业占到8%。汽车行业肯定是大家科技领域最好、最牛的一个行业，所以大家都会冲进来。智驾，我认为在汽车里面现在就是这样一个地位。为啥大家都很关注？我跟你讲个笑话，我们以前搞导航的时候从来见不到车企的CEO。去拜访，最多就是部长出来接见你下，信息娱乐系统部的部长或电子电气部的部长。做了芯片以后，他VP出来了；做了智驾以后，CEO、董事长出来了。你看看，这个行业地位不一样吧。所以我认为，智驾龙头这件事是对的。

　　所以，当下这一年还是想看怎么能用AI提升生产效率，把生产力提上去，让我们的交付更快。另外，从AI带来的变化，产品上、体验上很快大家能看到。之前，你会觉得跟车机聊天是很没趣的事，车里的交付系统很蠢、很麻烦，还老退出。现在不是了，现在的智能体，我试了一下。比如说讨论我关心的话题，像哲学的话题、商业的话题，它的知识水平、思考深度，我觉得至少是一个博士学位的人才有可能做到的。也许它已经降维打击我了。反正是跟我聊得挺好的，这是实实在在发生的。

　　程鹏：我们的认知跟行业发展差不多，还是符合Hype曲线的，有起步和过于乐观的阶段，也有掉下去的绝望的时候，现在是慢慢修复，重立信心的阶段。大家看到，我们敢投更多的资源去搞，肯定是信心又恢复了。其实，2016年就开始搞L4，因为AlphaGo能下赢李世石对我们的触动非常大。我们就投了很多资源去搞L4。在这个基础上，我们搞高精地图、高精定位，搞算法，最早用工控机做L4。后来绝望的时候，我们把这些业务都砍了，因为量产不了，不挣钱。到2021年，我们又慢慢修复了信心，开始从AEB、基础行车领域慢慢搞，把原来积累慢慢捡起来。现在，我们还是有不少量产的。我想这就是一个从希望之巅，到绝望之谷，到重立信心的过程。我觉得这是挺正常的。