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　　利用深度机器学习技术，甲骨文Utilities Analytics Insights能够识别电动汽车的存在、显示充电时间和频率、并通过高级量测系统（AMI）数据分解电动汽车消耗的能源。利用此类智能技术，电力公司能够可靠地规划大规模电动汽车所需的电量，以及让顾客可以在电费最便宜，对电网健康最有利的时候为电动汽车充电。目前，甲骨文Utilities Analytics Insights提供的新型电动汽车探测技术正被多个电力公司采用，以进行试点项目。

　　甲骨文经过十多年的研究和经验来研发出电动汽车探测功能，此类研究和经验是从100家公用事业的6000万户家庭中收集来的数十亿个数据点中，分解出家庭能源数据。甲骨文的训练数据模型能够针对每个特定家庭的能源使用情况进行部署，以了解客户是否拥有电动汽车、他们如何与电动汽车充电器交互以及电动汽车聚集在配电网的何处。由于电动汽车现在成为了一种新型电网分布式能源（DER），因而电动汽车探测功能可让电力公司能够更好地规划和管理电动汽车的运行影响。